Как сделать человека знаменитым в интернете: алгоритмы и психология цифрового влияния

В эпоху социальных сетей известность перестала быть исключительно результатом таланта и профессиональных достижений. Сегодня популярность всё чаще становится объектом эксперимента, который можно частично спроектировать с помощью алгоритмов, аналитики данных и управления пользовательским восприятием. Документальный фильм HBO Fake Famous исследует именно эту идею: насколько сложно превратить обычного человека в интернет-знаменитость, если искусственно создать вокруг него признаки популярности.

Одним из фундаментальных механизмов цифровой популярности является концепция социального доказательства.

Режиссёр и бывший журналист New York Times Ник Билтон провёл социальный эксперимент, в котором три жителя Лос-Анджелеса получили возможность ускоренно построить образ успешных Instagram-инфлюенсеров.

Механика эксперимента была достаточно простой: участникам создавали визуальный образ жизни высокого уровня, приобретали десятки тысяч ненастоящих подписчиков, имитировали активность аудитории с помощью лайков и комментариев.

Фактически создавалась цифровая декорация успеха, которая должна была убедить настоящих пользователей и алгоритмы платформы в том, что перед ними уже состоявшиеся личности.

Результат оказался показательным: искусственно созданные профили действительно начали получать внимание брендов и пользователей.

Участники стали получать предложения о бесплатных товарах и сотрудничестве, хотя изначальная популярность была построена на виртуальной основе.

Алгоритмы социальных сетей: почему метрики определяют видимость?

Современные платформы вроде Instagram, TikTok и YouTube работают не как обычные каталоги контента. Пользователь видит не все публикации подписчиков, а только те, которые алгоритм считает потенциально интересными.

Для оценки контента используются десятки факторов:

• скорость набора первых просмотров;
• количество взаимодействий с публикацией;
• время просмотра видео;
• процент досмотра;
• комментарии;
• сохранения;
• повторные просмотры;
• переходы в профиль.

Например, короткое видео в TikTok может получить тысячи показов, если первые сотни пользователей активно взаимодействуют с ним. Алгоритм делает вывод, что контент обладает высокой ценностью, и начинает расширять аудиторию.

Именно поэтому первоначальный импульс имеет критическое значение. Если публикация получает высокий уровень активности сразу после выхода, она получает больше шансов попасть в рекомендательные системы. Этим принципом пользуются как настоящие создатели контента, так и сервисы искусственного продвижения.

Случайный вирусный успех: когда один ролик меняет жизнь

Несмотря на возможность технически ускорить рост аккаунта, большая часть интернет-знаменитостей появляется благодаря одному неожиданному моменту.

Характерный пример — американка Бриттани Томлинсон, которая в 2019 году опубликовала в TikTok видео с реакцией на вкус комбучи.

До этого момента её аккаунт существовал несколько месяцев и имел лишь умеренные показатели активности. Однако именно этот ролик стал вирусным.

Видео начали массово распространять, создавать мемы и использовать в различных форматах по всему интернету. В результате Томлинсон получила контракт с агентством талантов, переехала в Лос-Анджелес и появилась в рекламе во время Super Bowl.

Этот пример показывает главную особенность социальных платформ: популярность может возникнуть практически мгновенно, но её невозможно предсказать.

Нишевый контент как более устойчивый путь роста

В отличие от искусственной популярности, многие успешные авторы строят аудиторию вокруг конкретной специализации. Социальные сети позволяют создавать сообщества практически для любой темы:

• видеоигры;
• кулинария;
• спорт;
• рукоделие;
• обучение;
• технологии;
• музыка;
• дизайн.

Главная задача заключается не только в создании качественного контента, но и в поиске правильной аудитории. Например, стример на Twitch конкурирует не со всеми пользователями интернета, а прежде всего с авторами внутри своего жанра. Производитель обучающих роликов на YouTube борется за внимание конкретного сегмента пользователей.

Однако даже высокая компетентность не гарантирует успех. В любой нише существуют тысячи конкурентов, поэтому важную роль играет стратегия позиционирования.

Автору необходимо создавать узнаваемый стиль, регулярно публиковаться и взаимодействовать с другими участниками сообщества.

Сетевой эффект и роль взаимодействий

Одним из ключевых факторов роста является построение связей внутри платформы. Алгоритмы социальных сетей учитывают не только собственный контент пользователя, но и его связи с другими аккаунтами.

Активное участие в сообществе позволяет:

• попадать в рекомендации аудитории похожих авторов;
• получать первые комментарии и реакции;
• повышать вероятность совместных публикаций;
• формировать доверие пользователей.

Чем больше качественных связей получает профиль, тем выше вероятность его дальнейшего распространения.

Социальное доказательство: почему люди доверяют цифрам?

Одним из фундаментальных механизмов цифровой популярности является концепция социального доказательства. Этот термин был описан психологом Робертом Чалдини в 1984 году. Суть заключается в том, что люди склонны считать действие правильным или ценным, если его уже выбрали другие.

В социальных сетях этот механизм выражается через простые показатели:

• количество подписчиков;
• число лайков;
• количество комментариев;
• просмотры видео.

Публикация с сотней тысяч просмотров автоматически воспринимается пользователями как более значимая, нежели публикация с 50 просмотрами, даже если качество контента объективно одинаковое.

Метрики становятся своеобразным сигналом доверия. Именно поэтому искусственное увеличение показателей может временно создавать ощущение популярности.

Как работает накрутка?

Сервисы искусственного продвижения существуют с момента появления первых социальных платформ. Они предлагают:

• покупку подписчиков;
• автоматические лайки;
• генерацию комментариев;
• увеличение просмотров.

Стоимость таких услуг может составлять всего несколько центов за одного подписчика или взаимодействие. Современные системы накрутки отличаются от старых ботов.

Вместо мгновенного добавления тысяч аккаунтов используются более сложные схемы:

• постепенное увеличение активности;
• имитация поведения реальных пользователей;
• распределение действий во времени;
• использование множества автоматизированных аккаунтов.

Цель такой системы — не только увеличить цифры, но и повлиять на алгоритмы рекомендаций. Если публикация получает высокий уровень активности, платформа может начать показывать её настоящим людям.

Почему искусственная популярность имеет ограничения?

Несмотря на эффективность краткосрочной накрутки, у неё есть серьёзные недостатки. Большинство крупных социальных платформ запрещают неестественное поведение. Под это определение попадают:

• покупка взаимодействий;
• создание множества аккаунтов для искусственного продвижения;
• манипуляция статистикой.

Алгоритмы платформ регулярно анализируют подозрительную активность и удаляют фальшивые аккаунты. Кроме того, большое количество ненастоящих подписчиков создаёт проблему качества аудитории.

Например, аккаунт может иметь 100000 подписчиков, но получать только несколько сотен реальных взаимодействий. Для брендов это является сигналом низкой эффективности.

Современные рекламодатели всё чаще оценивают не размер аудитории, а реальные показатели:

• engagement rate;
• качество комментариев;
• конверсию в продажи.

Прямую речь главреда, комментарии и самое интересное за день вы найдете в нашем Telegram-канале.